Les mêmes indicateurs, la même année de référence, sans fabriquer de score global.
violences sexuelles (57 % de moins), vols d’accessoires sur véhicules (50 % de moins), violences physiques intrafamiliales (44 % de moins), usage de stupéfiants (42 % de moins), vols de véhicules (41 % de moins), vols dans les véhicules (39 % de moins), usage de stupéfiants (afd) (39 % de moins), violences physiques hors cadre familial (37 % de moins), vols sans violence contre des personnes (28 % de moins), vols violents sans arme (11 % de moins).
dégradations (41 % de moins), cambriolages (32 % de moins).
escroqueries.
À Canet-en-Roussillon, 23,3 pour 1 000 habitants contre 13,8 à Argelès-sur-Mer : 69 % de plus.
À Canet-en-Roussillon, 2,3 pour 1 000 habitants contre 5,5 à Argelès-sur-Mer : 57 % de moins.
À Canet-en-Roussillon, 1,4 pour 1 000 habitants contre 2,7 à Argelès-sur-Mer : 50 % de moins.
À Canet-en-Roussillon, 5,6 pour 1 000 logements contre 3,8 à Argelès-sur-Mer : 48 % de plus.
À Canet-en-Roussillon, 4,0 pour 1 000 habitants contre 7,2 à Argelès-sur-Mer : 44 % de moins.
À Canet-en-Roussillon, 4,2 pour 1 000 habitants contre 7,3 à Argelès-sur-Mer : 42 % de moins.
À Canet-en-Roussillon, 3,7 pour 1 000 habitants contre 6,3 à Argelès-sur-Mer : 41 % de moins.
À Canet-en-Roussillon, 6,2 pour 1 000 habitants contre 10,2 à Argelès-sur-Mer : 39 % de moins.
À Canet-en-Roussillon, 3,7 pour 1 000 habitants contre 6,0 à Argelès-sur-Mer : 39 % de moins.
À Canet-en-Roussillon, 5,8 pour 1 000 habitants contre 9,2 à Argelès-sur-Mer : 37 % de moins.
À Canet-en-Roussillon, 22,0 pour 1 000 habitants contre 30,7 à Argelès-sur-Mer : 28 % de moins.
À Canet-en-Roussillon, 1,5 pour 1 000 habitants contre 1,7 à Argelès-sur-Mer : 11 % de moins.
À Canet-en-Roussillon comme à Argelès-sur-Mer, le taux est quasiment identique : 12,9 contre 13,1 pour 1 000 habitants.
Le même taux la même année, complété par la tendance pluriannuelle de chaque commune.
Un écart de taux ne résume pas à lui seul le niveau de sécurité ressenti ou le risque individuel. Les tendances aident à distinguer deux villes ayant un niveau proche mais une trajectoire différente.