Taux plus bas à Guipavas (5)
vols sans violence contre des personnes (29 % de moins), dégradations (28 % de moins), usage de stupéfiants (26 % de moins), vols dans les véhicules (16 % de moins), vols de véhicules (12 % de moins).
Les mêmes indicateurs, la même année de référence, sans fabriquer de score global.
vols sans violence contre des personnes (29 % de moins), dégradations (28 % de moins), usage de stupéfiants (26 % de moins), vols dans les véhicules (16 % de moins), vols de véhicules (12 % de moins).
vols d’accessoires sur véhicules (42 % de moins), escroqueries (31 % de moins), violences physiques hors cadre familial (30 % de moins), violences physiques intrafamiliales (27 % de moins), violences sexuelles (6 % de moins), vols avec armes, usage de stupéfiants (afd).
cambriolages.
À Guipavas, 1,9 pour 1 000 habitants contre 1,1 à Gouesnou : 73 % de plus.
À Guipavas, 5,6 pour 1 000 habitants contre 3,8 à Gouesnou : 46 % de plus.
À Guipavas, 1,5 pour 1 000 habitants contre 1,1 à Gouesnou : 43 % de plus.
À Guipavas, 2,3 pour 1 000 habitants contre 1,7 à Gouesnou : 37 % de plus.
À Guipavas, 4,8 pour 1 000 habitants contre 6,8 à Gouesnou : 29 % de moins.
À Guipavas, 6,4 pour 1 000 habitants contre 8,9 à Gouesnou : 28 % de moins.
À Guipavas, 1,5 pour 1 000 habitants contre 2,0 à Gouesnou : 26 % de moins.
À Guipavas, 1,9 pour 1 000 habitants contre 2,3 à Gouesnou : 16 % de moins.
À Guipavas, 1,4 pour 1 000 habitants contre 1,5 à Gouesnou : 12 % de moins.
À Guipavas, 1,8 pour 1 000 habitants contre 1,7 à Gouesnou : 7 % de plus.
À Guipavas comme à Gouesnou, le taux est quasiment identique : 7,0 contre 6,9 pour 1 000 logements.
À Guipavas comme à Gouesnou, le taux est quasiment identique : 0,0 contre 0,0 pour 1 000 habitants.
À Guipavas comme à Gouesnou, le taux est quasiment identique : 0,0 contre 0,0 pour 1 000 habitants.
Le même taux la même année, complété par la tendance pluriannuelle de chaque commune.
Un écart de taux ne résume pas à lui seul le niveau de sécurité ressenti ou le risque individuel. Les tendances aident à distinguer deux villes ayant un niveau proche mais une trajectoire différente.