Les mêmes indicateurs, la même année de référence, sans fabriquer de score global.
vols d’accessoires sur véhicules (88 % de moins), vols dans les véhicules (78 % de moins), vols de véhicules (68 % de moins), usage de stupéfiants (afd) (51 % de moins), violences sexuelles (50 % de moins), vols sans violence contre des personnes (44 % de moins), usage de stupéfiants (43 % de moins), violences physiques hors cadre familial (33 % de moins), dégradations (32 % de moins), violences physiques intrafamiliales (11 % de moins).
cambriolages (17 % de moins), vols violents sans arme (10 % de moins), escroqueries (8 % de moins).
À Moret-Loing-et-Orvanne, 0,5 pour 1 000 habitants contre 4,4 à Claye-Souilly : 88 % de moins.
À Moret-Loing-et-Orvanne, 1,4 pour 1 000 habitants contre 6,4 à Claye-Souilly : 78 % de moins.
À Moret-Loing-et-Orvanne, 1,3 pour 1 000 habitants contre 4,1 à Claye-Souilly : 68 % de moins.
À Moret-Loing-et-Orvanne, 1,6 pour 1 000 habitants contre 3,4 à Claye-Souilly : 51 % de moins.
À Moret-Loing-et-Orvanne, 0,9 pour 1 000 habitants contre 1,9 à Claye-Souilly : 50 % de moins.
À Moret-Loing-et-Orvanne, 7,0 pour 1 000 habitants contre 12,7 à Claye-Souilly : 44 % de moins.
À Moret-Loing-et-Orvanne, 2,6 pour 1 000 habitants contre 4,5 à Claye-Souilly : 43 % de moins.
À Moret-Loing-et-Orvanne, 1,7 pour 1 000 habitants contre 2,5 à Claye-Souilly : 33 % de moins.
À Moret-Loing-et-Orvanne, 5,9 pour 1 000 habitants contre 8,8 à Claye-Souilly : 32 % de moins.
À Moret-Loing-et-Orvanne, 10,3 pour 1 000 logements contre 8,5 à Claye-Souilly : 21 % de plus.
À Moret-Loing-et-Orvanne, 2,7 pour 1 000 habitants contre 3,0 à Claye-Souilly : 11 % de moins.
À Moret-Loing-et-Orvanne, 0,7 pour 1 000 habitants contre 0,6 à Claye-Souilly : 11 % de plus.
À Moret-Loing-et-Orvanne, 5,7 pour 1 000 habitants contre 5,2 à Claye-Souilly : 9 % de plus.
Le même taux la même année, complété par la tendance pluriannuelle de chaque commune.
Un écart de taux ne résume pas à lui seul le niveau de sécurité ressenti ou le risque individuel. Les tendances aident à distinguer deux villes ayant un niveau proche mais une trajectoire différente.