Les mêmes indicateurs, la même année de référence, sans fabriquer de score global.
vols d’accessoires sur véhicules (61 % de moins), cambriolages (38 % de moins), vols dans les véhicules (29 % de moins), vols de véhicules (28 % de moins), vols violents sans arme (26 % de moins), dégradations (25 % de moins), violences physiques hors cadre familial (16 % de moins), escroqueries (16 % de moins), vols sans violence contre des personnes (10 % de moins).
trafic de stupéfiants (52 % de moins), violences sexuelles (17 % de moins), usage de stupéfiants (14 % de moins), violences physiques intrafamiliales (11 % de moins), vols avec armes (10 % de moins).
usage de stupéfiants (afd).
À Rennes, 2,4 pour 1 000 habitants contre 1,1 à Montpellier : 2,1 fois plus.
À Rennes, 1,0 pour 1 000 habitants contre 2,5 à Montpellier : 61 % de moins.
À Rennes, 4,8 pour 1 000 logements contre 7,7 à Montpellier : 38 % de moins.
À Rennes, 8,1 pour 1 000 habitants contre 11,4 à Montpellier : 29 % de moins.
À Rennes, 1,9 pour 1 000 habitants contre 2,7 à Montpellier : 28 % de moins.
À Rennes, 2,0 pour 1 000 habitants contre 2,7 à Montpellier : 26 % de moins.
À Rennes, 10,7 pour 1 000 habitants contre 14,3 à Montpellier : 25 % de moins.
À Rennes, 2,4 pour 1 000 habitants contre 2,0 à Montpellier : 20 % de plus.
À Rennes, 4,2 pour 1 000 habitants contre 5,0 à Montpellier : 16 % de moins.
À Rennes, 7,8 pour 1 000 habitants contre 6,7 à Montpellier : 16 % de plus.
À Rennes, 7,0 pour 1 000 habitants contre 8,3 à Montpellier : 16 % de moins.
À Rennes, 3,4 pour 1 000 habitants contre 3,0 à Montpellier : 13 % de plus.
À Rennes, 0,3 pour 1 000 habitants contre 0,2 à Montpellier : 12 % de plus.
À Rennes, 20,9 pour 1 000 habitants contre 23,1 à Montpellier : 10 % de moins.
À Rennes comme à Montpellier, le taux est quasiment identique : 5,7 contre 5,6 pour 1 000 habitants.
Le même taux la même année, complété par la tendance pluriannuelle de chaque commune.
Un écart de taux ne résume pas à lui seul le niveau de sécurité ressenti ou le risque individuel. Les tendances aident à distinguer deux villes ayant un niveau proche mais une trajectoire différente.